Как работают AI-агенты
Понятное объяснение архитектуры AI-агентов: компоненты, паттерны, инструменты. Для тех, кто хочет понять и применить агентные системы.
AI-агент — это система, которая использует LLM для автономного выполнения многошаговых задач, принимая промежуточные решения и используя инструменты.
Компоненты агента: 1) LLM-ядро (мозг агента) — принимает решения и генерирует план действий. 2) Инструменты (tools) — возможности агента: поиск в интернете, работа с файлами, выполнение кода, API-вызовы. 3) Память — краткосрочная (контекст текущего разговора) и долгосрочная (векторная база данных). 4) Планировщик — разбивает сложную задачу на шаги. 5) Оркестратор — управляет потоком выполнения.
Паттерны агентов: ReAct (Reasoning + Acting) — агент рассуждает и действует поочерёдно. Plan-and-Execute — сначала строит план, потом выполняет. Multi-agent — несколько специализированных агентов работают вместе под руководством оркестратора.